Artificial Intelligence y ojo clínico, aliados por una mejor asistencia sanitaria

Artificial intelligence is a reality in the health sector. This was stated in the event “Good practices of the use of Artificial Intelligence in health”, which the Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) celebrated in the framework of its promotional days. “Hemos intentado transmitari que ya existen experiencias con impacto …

Artificial intelligence is a reality in the health sector. This was stated in the event “Good practices of the use of Artificial Intelligence in health”, which the Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) celebrated in the framework of its promotional days.

“We have tried to transmit that there are experiences with impact in this area, from which you can learn and which are creating a practice to follow“, comentaba al final del mismo Elisa Martin, directora del área de Salud en el IIC. Entre esos pasos relevantes para aplicar Artificial Intelligence, muchos de los pontentes highlighted the treatment of data, the validation and certification of models and its implementation in clinical practice.

In addition, the projects presented had something in common: they are supported by a multidisciplinary team that brings together the knowledge of health professionals and technology experts. One of the main conclusions was that both profiles should work closely together in all phases of the development of any IA model.

Artificial intelligence as a tool

Durante el encuentro, se incidió varias veces en que la Inteligencia Artificial no es un replacamento para el profesional, sino un apoyo que permite les tomar decisions más rapide y con major información. according to Alvaro Barbero, Chief Data Scientist del IIC, “un sistema de IA es en el fondo una gran base de datos que alcambra, recupera y relationa información“.

Por eso, el experto cree que el futuro pasa por la integración entre lo “artificial“y lo”natural“. “Las IA son herramientas. Nos ayudan en cosas que no podemos hacer, como tener en cuenta miliones de casos, pero los humanos somos los encargos de generar ese conocimiento de base y de actuar en casos exceptionales“, he explained.

Así pues, el ojo clinício sigue siendo siendo indispensable donde la Inteligencia Artificial no llega, pero esta también lo complementa al darle más información. “La IA nos ayuda a identify patrones, variables y pacientes que no veíamos. En la medicina del futuro, clinicians and data scientists work together“, assures Marcio Borges, president of the Fundación Código Sepsis and coordinator of the Multidisciplinary Unit of the Service of Intensive Medicine of the Hospital Universitario Son Llàtzer.

Ejemplo de esa transformación de los procesos y de los equipos fueron las experiencias protagonistas de la mesa roundado final, sobre el día a día de la Inteligencia Artificial. En esta intervinieron representantes de Amadix, ASISA y, de nuevo, el Hospital Universitario 12 de Octubre.

Interoperabilidad de los datos medicos

Uno de los principales retos de la application de la Intelligencia Artificial en salud y en otros amítos es la availability y standardización de los datos, pues estos son indispensable para entrenar y procurir conocimiento a los sistemas que luego van apoyar el trabajo de los clínicos.

Para Cristina Pruenza, directora técnica del área de Salud en el IICthis has been the most common challenge in the 14 years of IIC projects in this area: “Los hospitals no tienen un modelo comun de datos, no pueden intercambiar de manera sencilla all la information. Por eso, it is important to establish standards and generate platforms of data that allow the use of information with meaning and privacy. Asi también se consiguen models more standardizable“.

From this need, the project INFOBANCO del Hospital Universitario 12 de Octubre arises, a repository of health data that combines different sources of information. Lo explicaba Miguel Pedrera, coordinator of the Unidad de Ciencia de Datos en el Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (i+12): “No es sostenible tener silos parallelos para diferentes proyectos. Our objective is to create a registry with multiple purposes“.

This project has had results in the case of COVID-19. Together with the IIC, the hospital pudo desarrollar un sistema de alertes de riesgo respiratory de los pacientes. Unas alertas que además llegaban directamente al médico. “Somos ya capaces de llevar los resultados a los sistemas commerciales que utilizamos al hospital, para que los datos tengan realente utilitas“, assured Pedrera.

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