Artificial Intelligence (IA) allows you to create drugs in half the time; detecter la covid antes incluso de que lo hagan los propios specialists, o, ya fuera del campo sanitario, substitute la voz de Darth Vader. Pese a que nos sigue pareciendo una tecnologia algo lejana, vivimos meridados de AI y un futuro próximo la combinationa de algorithms planteados con el propiso de que las maquinas sean capacadas aprender will allow detecter enfermedades before que las propias patologías show the first symptoms.
I am exactly you el objective de Capgemini, which leads a public-private consortium, formed by 15 collaborating entities, all Spanish, that in the next three years will design and develop an intelligent solution that will allow early detection y la actuationa rápida en enfermedades neurológicas, motoras y degeneratives derivatas del propio envejecimiento.
The project, called «AI4HealthyAging» (Artificial Intelligence for Healthy Aging), has a budget of 12.5 million euros, which will be financed by the European Union through Next Generation EU funds.
Pero, ¿en qué consiste exactly? En «lograr identify de forma early las enfermedades» para así no solo vivir más, sino con major calidad de vida, como explicata Fabiola Bermejo, directora de Hybrid Intelligence, área de Inteligencia Artificial de Capgemini Engineering en España y directora del citado proyecta.
“The objective of the project is to achieve a holistic and integrated vision of the patient that identifies patterns in the early stages of aging that improve the quality of life and mitigate the severity of the diseases identified in the initial stages,” the expert said.
Un crucial reto que podría ayudar a mejorar la eficacia de los tratamientos terapéuticos, lo que mejorará la calidad vida de los afectados. Y no solo. Esta detection precoz también puede acabar haciendo que el sistema national de salud sea más sostenible. Todo un reto. De ahí quezá que este proyecto haya sido el que mayor financiação haya consigado.
In fact, the researchers will analyze how it affects sleep in the development of neurodegenerative diseases (the behaviors that are tied during the REM sleep phase can alert people to certain diseases such as Parkinson’s disease or senile dementia, for example), la pérdida de audición y de musculatura, la insufficiency cardiacia y los ictus, las enfermedades mentales, el cáncer de prostate y el colorectal y el parkinson. Todas ellas pathologies que surgen durante el envejecimiento.
“La idea del proyecto es ver si podemos identificador diferentes patrones para diagnosar estas enfermedades de forma temprana”, incides Bermejo.
By the way, more than 100 health and technological professionals will collaborate in this project en el que, por ejemplo, para analisar la pérdida de musculatura «se pondrá a los participants unos sensores inteligentes en el calzado para identificar anomalías en el movimiento», details Bermejo.
«In the case of sleep problems -continue-, the use of AI will be used to realize early detection and rapid intervention of cognitive impairment, dementia and alzhéimer according to the measures of cerebral activity during sleep». En definitiva, una toma de datos para logar dar con unos biomarcaradores que permitan tener unos patrones para cada patología.
De momento, se desconoce el número exacto de pacientes que participarán en esta initiative, pero hablamos de «varios miles con edad superior a 50 años», precisa Bermejo.
Un grupo notorio, ya que los investigadorán analizarán patrones para cada enfermedad pero con diferentes individuos. Es decir, «un mismo participante no podrá participator en el estudio de más de una patología», he added.
The expert points out that «in any case the objective is to replace the medical staff», sino todo lo contrario, the project pursues the power of «dotarles de las tools que les ayuden» a la detección precoz de enfermedades al «darles las tools de apoyo necessarias» para la toma de decisions».
Y todo ello con una maxima: compartir imágenes, datos e informes medicos de los participants, un tipo de información que suele ser muy sensible, garantizando la privacidad del paciente.
The consortium led by Capgemini is formed by organizations and entities representative of the industrial and health sector, among which are the Instituto Tecnológico de Aragón, the Instituto Cajal (dependent on CSIC), the Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, the Instituto de Investigación Sanitaria Aragón, la Universidad Politécnica de Cataluña, la Universidad de Valencia, el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), Cruz Roja Española, la Fundación Andaluza para la Investigación y Gestión del Conocimiento en Otorhinolaryngology, Bitbrain, Podoactiva, Technaid, Inntegra y Starlab.
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