How Artificial Intelligence is helping to save the Amazon

¿Nos dirigimos hacia una dystopia basada en los datos? ¿Una en la que la inteligencia artificial (IA) colonice gradually todos los aspectos de nuestras vidas, en detrimento de todos nosotros? No faltan las predicciones sombreas sobre lo que podriana provocare los algorithmos indómitos. The list is long: la pérdida de puestos trabajo, la eliminação de la privacidad y la elección personal, incluso los systems of autonomous arms that liberate killer robots from the sky.

But this does not mean that artificial intelligence is totally devoid of positive aspects. Ni mucho menos. El poder de la AI para recopilar y procesar las enormes quantitas de dato que llenan los servídores del mundo puede aprovecharse para el bien.

IA is in the first line of the fight to save tropical forests, with data from satellites and radars that penetrate clouds combined with surveillance on the ground to detect and follow threats up to the level of a single tree. Antes, podían pasar meses o incluso años antes de se detectera una operación de tala illegal o una menace a los animales. Ahora se pueden detecter antes del primer ruido de la chainsaw. In the Brazilian state of Acre, in the deepest part of the Amazon, where deforestation is rampant, the indigenous forest agents of the Shanenawa village are using drones and GPS surveillance in collaboration with a sophisticated AI tool. Developed by Microsoft and the Brazilian organization without profit, Imazon helps predict where it is likely to produce incursions, which will cut the local population.

This type of detailed observation is being used by companies under the pressure of activists, consumers and, increasingly, investors and governments, to demonstrate that their supply chains are «free from deforestation». Cuando se trata de un producto basic como el aceite de palma, con tens de thousands de pequeños propietarios implicados, es más fácil decirlo que hacerlo. But artificial intelligence tools can analyze a large amount of data -satellites, radars, controls on the ground, etc.- to detect if an agriculturist from a remote plot of Borneo, por ejemplo, is está empezando a talar bosques to cultivate palm, y así poder intervenir rapidamente.

Pero no es sólo la salud de los últimos lugares salvajes del planeta where AI can play a role. Human health can also benefit.

Por ejemplo, el cáncer de mama. Las pruebas de detection rutinarias son famosas por arrojar una elevada proportion de falses negativos y positivos, lo que provoca ansiedad y biopsias unnecesarias, así como muertes trágicas pero evitables. Now, a study in which they have participated from Cancer Research UK to the University of Northwestern, Illinois, and (inevitably) Google, has discovered that AI can interpret mammograms with much more precision than radiographs. Y si la idea de que los programas informáticos excluyan a los humanos de la atención sanitaria es desalentadora, anímese con otro estudio realized por las universidades de Montreal y Tennessee. En él se probó que, while the doctors make wrong decisions in 3.5% of the cases, the most advanced IA has an error rate of 7.5%. Pero lo más importante es que cuando se combinan, la tasa de error puede bajar al 0.5%.

También está el potencial de la AI to massively improve energy efficiency, to boost the potential of renewable energies allowing the intelligent networks of the future to micromanage the supply of energy, making electricity circulate from one side to another as necessary. Puede ayudar a los agriculturists Africanos y asiaticos a cartografir sus campos para adjustar el rego o las applicaciones químicas, ahorrando dinero, conservando el soil e impulsando la producción. Incluso puede anticiparse a la apparition de incendios forestales, permitiendo intervener antes de que exploten fuera de control. Es una lista vertiginosamente prometedora, ya medida que el aprendizaje automático despega, esto podría ser sólo el cominanza.

Nada de esto, por supuesto, es motivo de complacencia en cuanto a los daños que puede ocasionalar el uso desenfrenado de la inteligencia artificial. Hay una necesidad urgente de mayor transparencia y control democrático, de directrices éticas solidas que rijan su uso. Y, alentadoramente, hay una oleada de initiatives que empiezan a surgir, tanto de los gobiernos como de la industria, para tratar de mar al tigre de la IA. Y no antes de tiempo.

As Niels Wielaard, director general of Satelligence, one of the main users of technology for forest surveillance, says: «AI is not a magic bullet. No puede salvar el planeta por sí sola. Pero los humanos sí pueden».

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