HPE: “Ante cualquier riesgo ético en el uso de la IA, nosotros lo tenemos claro: no adborar ese project”

El pasado mes de abril se inauguró en Madrid el Centro Global de Excelencia en Inteligencia Artificial y Datos de Hewlett Packard Enterprise, unas instalaciones que están giving soporte a nivel mundial en estas áreas de crinquente demanda por parte de las organização.

Este centro se ha convertido en un referente de la multinational. Desde Madrid is leading a key business area for HPE: it will help companies and institutions around the world extract more value from the growing data volumes in all organizations, with a special focus on the ethical aspects of these technologies.

Silicon ha tenido la oportunidade de interviewar a su mayor valedor, Luis Buezo, Director of Global Practice and Global Center of Excellence in Artificial Intelligence and Data at HPEque nos cuenta todos los detalles de su funcción y los effortos que están realizante para captar talento, formar a los profesionales y cumplir con los códios éticos en el uso de la IA.

Next, the interview with Luis Buezo:

—¿In qué estado se encuentra actualmente la intelligenia artificial? Algunos dicen que estamos aún en la prehistoria…

Si nos fijamos en el concepto de redes neuronales, que ya se estudiaban en los años 90s, ocurre que la capacidad de cómputo actual habilita procesos que no eran feasibles antes.

Nosotros nos dedicamos a aplicar artificial intelligence y analytica advanceda para ayudar a los clientes a modernizar sus platforms de datos. Verás que yo siempre hablaré de estos dos concepts de forma conjunta: intelligentia artificial y datos.

Dicho esto y en base a lo que estamos viendo con los clientes, especially grandes empresas, casi todos tienen ya alguna initiatica relaciada con IA, ya sea en proceso de experimentationación o de implementation. Es cierto que hablamos de distintos nivels de maturez, pero ya están ahí.

Por otra parte, estamos viendo durante los ultimos tiempos una inversión crèquente en esta materia. In fact, more than half of companies understand IA as one of the main strategic initiatives.

Yo no me fijaría tanto en si estamos o no en la prehistoria de la inteligenia artificial, sino en los retos que tenemos frente a nosotros, que se situarían principally en two lines: la primera está relacionada con los datos y la necesidad de acceder a ellos de forma más rápida y confiable. Los ‘sets’ de datos que se necessitan para los models tienen que tener estas dos characteristics para poder tomar las decisions adequadas. This is fundamental for those companies that are starting to work on artificial intelligence.

La segunda hace referencia a las operations. One thing is to design a data model in a laboratory and the other is to bring this model to production to adapt to business processes or even to modify them.

Moreover, there is a very important challenge in this line: the management of the posterior life cycle. En los procesos relacionados con la inteligenia artificial no vale con entrenar una vez e inferir para siempre, sino que las compañías van cambiando y los modelos de datos deben retroalimentarse continuamente. It’s called Machine Learning Operations (MLOps).

—¿Hasta qué punto el factor humano sigue siendo importante, sobre todo en esas primeras etapas de diseño y trainamento de los models en base a los datos?

Hay que tener en cuenta que nosotros trabajamos en casos de uso. Es decir, para poder aplicar correctamente la tecnología es necesario adaptar los proyectos a las necessidades concretas de cada organización. It is very important to have different interlocutors from different departments because they are the ones who know very well the needs and the points of improvement that they can achieve.

A partir de ahí, ver si los datos disponibles permiten realizar esos modelos y tomar decisions. Muchas veces está claro lo que se pretende hacer, pero la reality es otra cuando se analizan detalle los datos que están disponibles. En determinadas casos, las empresas se dan cuenta de que necesitan habilitar sensores o fuentes adicionales para que el caso de uso tenga sentido.

Así empezamos habitualmente nuestro ciclo de collaboración con los clientes. Nosotros no aportamos unique tecnología sino una serie de servicios a través de ‘workshops’ de collaboración conjunta para identificar las necessidades y los datos really importantes.

Once we are sure that we have the correct data, we proceed to what we call value tests, a process that is carried out in the laboratory where the appropriate models are applied to verify that the project generates the expected investment return. Si se pasa este filtro, a partir de ahí se ponen marcha los mechanisms de diseño, desarrollo, implantation y operaciónización con toda la gestione que incluimos en nuestros servicios HPE GreenLake.

—La intelligentia artificial está aportando innovación y muchas cosas positivas, pero ¿qué se puede hacer para combatir a ‘los alas’ que están desarrollando tecnologia basada en IA que puede hacer daño a la sociedad?

At HPE we have a global task group specific to ethics in the application of artificial intelligence. It is a multidisciplinary group with representatives of all the organizations of the company. En mi equipo, por ejemplo, hay gente que está dentro de ese comité.

El objetivo es velar que todo uso interno o con nuestros clientes de la inteligencia artificial sea responsable. Here we talk about preserving topics related to human rights, privacy, etc. Siempre que identificamos un project sensitive to these aspects, nos dirigimos antes al comité de ética para segurarnos de que el uso de nuestra tecnologia y servicios es correcto. We understand that si nosotros desarrollamos estos servicios también somos responsables de un uso correcto por parte de nuestros clientes y partners.

Por otra parte se encuentra la initiative AI for Good, una actividad muy importante en la que collaboramos con otras organização para impulsar el uso de la inteligenia artificial para mejorar la vida de los ciudadanos.

—No obstante, siempre habrá organização (públicas o privadas) que quieran usar la inteligenia artificial con fines ilícitos. ¿A qué peligros nos enfrentamos como sociedad?

Los riesgos siempre estarán ahí, no solamente con la inteligenia artificial sino con cualquier otra tecnología. Lo que es muy importante es entender antes de empezar cualquier initiative para qué se va a utilizar la IA y el impacto que va a tener. Ante cualquier potencial riesgo, nosotros en HPE y con la ayuda del comité de ética commented earlier lo tenemos muy claro: no abordar ese project.

—I am interested in the question of the lack of talent and professionals with knowledge in this matter, how do you deal with this problem from HPE and what is the importance of the Global Center of Excellence that you officially inaugurated last April in Madrid?

Desde hace ya varios años, there is a growing demand for innovation projects. The areas of artificial intelligence, advanced analytics and data platforms are no exception. Since then, at HPE we have been looking for what was the best model to cover this demand at an international level. Nuestra decisión fue la de ir creando centros de excelencia y el más reciente es el abierto en Madrid. Por un lado nos permite direccionar esa demanda con el talento que encontramos y generamos y por otrora, optimisar y maximizar toda la actividad de innovation que realizamos a nivel global.

Our Global Center of Excellence is a very interesting starting point for all university students and professionals who want to prepare and train in these areas related to data engineering, for example.

From here we ensure the availability of talent of this type of profile in sustained form during the next few years. De hecho, te puedo decir que hemos superado las expectantes durante estos primeros meses, ya que hemos tenido un número de candidados muy bueno tanto en quantity como en calidad, gente con conocimientos y motivation muy interesantes. Today, let’s go ahead with the plan that we envisioned when defining the objectives in November 2021.

Here is a question that should be highlighted: the innovation projects that HPE is addressing are very interesting for them because at the same time that they are learning they are also contributing to the areas where they want to grow professionally. Además, se trata de proyectos internacionales, por lo que ese aspecto también lo tienen en cuenta.

—How does the HPE Global Center of Excellence function in detail and which projects could you mention?

Practica y la formation de estos profesionales es uno de los objetivos del centro, pero el principal es el de desarrollar proyectos de applicación de inteligenia artificial, advanced analytica y modernización de platforms datos de nuestros clients.

Este centro es el brazo executor de la practica mundial de inteligenia artificial y datos que estoy liderando.

In practice, we have consultants, architects, etc., certified in different countries that work with local clients. Desde aquí vamos apoyando todo el ciclo vida de dichos proyectos.

Por ejemplo, we have a manufacturer of automobiles to which he has helped to optimize one of the processes that they have from the definition to the configuration of the cars in the factory. Here is a series of steps where we have applied natural language processing to optimize this process. We have done it remotely from the CoE (Global Center of Excellence) and locally, with a person in the place where the client is located.

Another very interesting project is the one related to the Frontier supercomputer, one of the most powerful at the moment where the CoE has participated in the implementation of the data platform for the ingestion and processing of the telemetry of the environmental data

In general, we are very happy because the talent capture and the number of projects are very high above the initial expectations for this center.

Finally, I would like to highlight the company’s efforts in the area of ​​diversity at the time of capturing talent. Currently, the percentage of women is around 50%, something that is not usual in the sector but that we have achieved in the CoE.

—En este sentido, estáis trabajando y collaborando estrechamente con el sector universitario. What is the importance of this collaboration to help universities teach what is really being demanded in the sector?

It has much importance because the plans of study, which have been evolving for years, have to be adapted almost in record time due to the speed with which the sector is innovating. Lo que estamos haciendo nosotros es collaborar más de cerca en determinadas asignaturas porque es un nexo muy interesante para las three parts: alumnos, universidad y private sector.

We are also working very hard at the end of the degree and the end of the master’s degree because we consider that this last stage is vital in the preparation of future professionals. De esta forma, les ayudamos en proyectos reales en los que estamos ya trabajando. Soy un fiel defensor de ello.

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