IA in the transformation of the energy sector: the case of Repsol

En el Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial (IA) published by the European Union we can see different definitions of the concept. La más general defines la IA as «un conjunto de tecnologia que combinan dates, algorithms i.e computer capabilities». Precisamente esos tres elementos son los pilares del proceso de transformación digital en el que Repsol está immerso. Veamos cómo.

Repsol is one compañía multienergética global, presente en toda la cadena de valor, y que commercializada una amplia gama de productos en más de 100 países. Currently, Repsol is immersed in an ambitious bid for a more efficient, more sustainable future and with the great objective of being a company with zero emissions in 2050. The Strategic Plan 2021-2025 reflects this, and places as its highest priority the commitment to renewable energies and the investigation of new technologies such as hydrogen, renewable fuels, circular economy and carbon sinks.

Strategy digital

So, in 2020, the segments of operation were defined to be aligned with the renewed strategic vision of businesses and with the commitment to be neutral in CO emissions2 en 2050. The company boosts its commercial activities with a new multi-energy offer, a strategy focused on the client and the development of new businesses of electrical generation of bad emissions.

Unas 1,200 people in more than 20 countries are involved in the group’s digital and AI initiatives

En toda esta transformation destaca el role que está teniendo la application de la Inteligencia Artificial. In 2017, we started our ambitious digital transformation processwhich has allowed us to launch more than 400 digital initiatives, of which more than 60% have components of Date i.e Analytics. The maturity level of the company in this area is very high, since more than 30% are in an advanced operation state. En estas initiatives se generan equipos multidisciplineres en los que están involucradas alrededor de 1,200 personas en cuatro continents y más de 20 países. Nuestros objetivos están asociados a las strategías digitales europea y española y, por ello estamos impulsando las capacitas digitales de nuestros empleados, en particular en Date i.e Analyticsa través de nuestra DataSchool, recently awarded by AMETIC.

Una organización ‘data-driven’

Our algorithms are offering important impacts not only economically but also technically. As an example, hemos reducido un 7% of the pose construction time with a tool that applies prescriptive analytical techniques. Siguiendo con las reducciones, optimizamos en 800 tons of CO2 por año el consumo energetico, combining simulation models with automatic learning techniques. Más de three million de clientes están recibiendo ofertas híper-personalizadas con algoritos que nos permiten predecir su comportamiento. Por último, cerca de 14,000 empleados utilizán chatbots apoyados con tecniques de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

En cuanto a nuestras capacitas de cómputo, que nos sirven para dar respuesta también a las necesidades de nuestros datos, nuestra plataforma multicloud ARiA, for which we have been recognized internationally, has been the first step in our journey to transform an organization data-driven. Es el pilar sobre el que comenzamos a construir nuestras capacitas de IA y sobre la que se contrujen la major parte de los casos analíticos. The platform offers a whole company fuente única de datos con un gobierno solido, robusto y seguro. Ofreca 80 componentes técnicos, integra 100 fuentes de datos y da respuesta a 80 terabytes requiados por 50 milliones de opéraciones semanes. Todo ello siendo un Data marketplace secured para encontrar valor a los datos y visualizar rapidamente resultados.

Julia Díaz García es Head of Data Science de Repsol

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