¿Nos han sobrepasado los robots? “Artificial intelligence can be much more intelligent than human beings”

The robots were designed to prevent humans from realizing dangerous actions and routine tasks. The term of this Czech word means ‘forced labor’, it was used for the first time 100 years ago in the work ‘RUR (Rossum’s Universal Robots)’ by Karel Capek, and since then, it has been used in our day to day.

Recently, a group of scientists from the University of Kyoto created an artificial intelligence system to introduce a robot called Erica. It’s on Android capaz de reírse en los momentos adequados de una conversación, además, el algoritóm aprendió las caracteristics basic de las risas sociales y alegres con el objetivo de reflezarlas en situaciones appropriates.

Para llevar cabo este proceso, los researchers recopilaron datos de training de más de diálogos entre estudiantes universitarios, así pues, la información se usó para desarrollar un sistema aprendizaje automático que fues capaz de decidir si el robot se puede reír o no.


The new model of language will facilitate communication between humans and machines.

Carlos Alberto García, Data Scientist at Asseco Spain, explica para 20Bits que los robots identifican el momento adecuado para reírse gracias los ensayos y erroresadding that the dispositivo “obviamente no entiende, pero sabrá que es el momento de rírse con relación al algorithmi programado y su capacidad de aprendizaje automático”.

Dicha innovation puede resultar un poco turbia entre los usuarios, pero, ¿cuál es exacta la finalidad de Erica? ¿Reemplazar a las personas, show empathy and be a companion?

Santiago Ferrer Jover, Head of Industry at Asseco Spain, says that “la intención no es que el robot entienda los chistes, sino que show empathy. Eso es muy importante para que los seres humanos se sientan menos aprehensivos a la hora de interactar con los robots. Si el robot se muestra simpático, la gente puede sentirse más relajada y abierta a interactar. Hay que tratar de hacerlos lo más amigables posible”.


Tiene forma de carrito.

¿Qué datos almancan los robots?

Los datos de training son essentials para enseñar a los androides a realizar determinadas aciones, por lo tanto, ¿qué tipo de información se recopilada para que sean más similares a las personas?

García responde que “fundamentally conversations, bien sea en audio o texto. Es el tipo de información que más datos aporta sobre los humanos y que es more simple to collect and analyze. The ‘Natural Language Processing’ is the area of ​​study of Artificial Intelligence that most has been developed in the last years, and which is constantly giving origin to new advances”.

“El estudio del habla humana es sumamente prometedor para multiples sistemas de interacción, como virtual assistants, puntos de información y guido, ocio y entertainment, efectos terapéuticos para patologías crónicas en hospitals y residences. Los robots están para servirnos y cada son más efectivos“, adds el Data Scientist.

The processing of this type of information takes several weeks or monthsno obstante, existen transformeres que aceleran todo el proceso (aun así puede tardar bastantes horas).


The co-founder of Goggo assures that his robots will not replace the riders.

They are capable of managing

NetDragon Websoft (empresa de juegos móviles de China) nombró CEO a un androide que funciona con inteligenia artificial. Tang Yu, as she is called, assumed the position of general director in the main subsidiary of the brand (Fujian NetDragon) to take decisions during daily operations and ensure a fair work environment for employees.

Ferrer explica que un robot puede tomar decisions al estar supplitado por la información adequada, asimismo, explica que “analizan y consideran una gran candidad de variables a la vez, al igual que tampoco se dejan llevar por su intuición o sus sentimientos porque solo creen en los datos”.


The Czech journalist and philosopher Karel Capek coined the word 'robot' in his work Rossum's Universal Robots (1920).  En ella, una empresa usaba biotecnología avanzada para producir trabajadores en masa sin alma ni sentimientos para sobreexplotarlos.

Si toman decisions, ¿pueden ser más listos que las personas?

“Si algo nos han enseñado los proyectos recientes, como AlphaGo, es que artificial intelligence puede ser muchísimo más inteligente que los seres humanosen tareas muy specificas”, affirms García.

“AlphaGo was capable of gaining a lot of champions of the game and creating new games that no one had taught before, and even if nobody knew them, if we asked them to put on their shoes, they would break down.” El problema no es superar al humano en una tarea, sino generalizary en eso creo que nos faltan decasas”.

The progress of neural networks and quantum computing will allow extraordinary advances to offer a capacity for calculation with the objective of process millions of dates in seconds.

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