Tecnología a flor de piel

Andy Aguilar, sentada junto al resto del equipo de Legit Health. / pedro urresti

B-Venture

The ‘startup’ Legit Health develops technology that facilitates the diagnosis and follow-up of dermatological diseases

Una de las grandes ventajas de la inteligencia artificial es su versatilidad. No sólo porque de una u otra forma es aplicable a cualquier área de conocimiento; también por el potential que tiene su combinación con otras tecnologias vinculadas a la digitalización. Unida, por ejemplo, a la análitica de datos (‘big data’) puede cribar, classificador y cruzar de forma continua ya gran velocidad quantitas ingentes de información. Para los profesionales de sectors como la medicina, en los que hay mucha investigación y muy dispersa, esto es un gran apoyo, ya que por sí mismos nunca podridán abarcar tanta novedad. Si además incorporamos las possibilities de la visión por ordenador, resulta que parte de esos datos que el sistema va asimilando y procesando could comer del analisis de imágenes que pueden proceder de pruebas medicas, pero también ser meras fotografías. Como las que cualquiera puede realizar con su móvil.

«If we can add to the medical record the photos that the patient himself can make from home, the sum of technologies not only facilitates obtaining a diagnosis and the corresponding assignment of treatment, but also allows automatic tracking. It is possible to evaluate constantly the results of this treatment. Para los médicos supone, por tanto, un gran apoyo en la toma de decisions clínicas durante todo el proceso», explains Andy Aguilar, co-founder of Legit Health, a ‘startup’ from Bilbao that realizes this follow-up with 323 enfermedades de la skin, which van from psoriasis, acne or atopic dermatitis to three types of cancer (basocellular carcinoma, spinocellular carcinoma and melanoma).

The idea of ​​applying artificial intelligence and artificial vision to cutaneous pathologies is part of Aguilar’s own work, which has visited more than one dermatological consultation throughout his life. “Es una especialidad con más de 3,000 enfermedades, algunas muy parecidas, por lo que incluso para un doctor a veces es muy difícil diferenciarlas y eso en ocasions retrasa el diagnostico”, he explains. «We started in 2017 as a research project within the UPV, focusing solely on the possibility of applying technology to the follow-up of cases of melanoma. In 2019 we will validate the solution in collaboration with BioCruces and the hospital of Basurto», explains. In 2020, they began to be used in the Hospital Universitario de Torrejón (publicly managed privately).

Derivation of patients

«Our software is a tool both for the doctor and for the patient. En primer lugar, porque permite saber qué persona pueden ser tratada en atención primaria y quienes, por el contrario, tienen que ser derivado al espicalista, lo que también se podría hacer través de la propia platforma. From this moment on, the follow-up is automated, regardless of the doctor who finally lleve the patient. A su vez, a éste le garantia el controlo continuo pero sin los desplazamos a consulta, porque las imágenes que posibilitan ese seguimento las puede hacer él mismo desde donde esté”, sums up Aguilar. De hecho, depending on the health center to which we attend, even the first consultation can be done remotely. El centro would de alta al paciente en la plataforma y éste enviaría través de la ‘web app’ a photograph of the affected area so that the system realizes an estimation of the severity of the pathology and establishes the type of assistance it needs. «The first thing we do, in a few seconds, I filter the image to check that it has adequate quality and ask, if it is accurate, that it is repeated. Cuando la fotografia ya ha pasado ese filtro, el médico la estudia y decide si hace falta que el patiente passo o no por la consulta. For this, it has the support of the technology that, in addition to this estimation of the severity, it offers information based on the medical consensus because the software learns from each case”, explains Aguilar. Si el centro no nos da esa opción, será el doctor quien nos abra la ficha tras esa primera cita.

In any case, from this moment on, the patient will be able to consult data on treatment from any device connected to the internet and will receive alerts for, with the periodicity marked in each case, cuelgue nuevas photos. If the system detects that the evolution is not adequate, it will send an alert to the doctor to modify the calendar of visits or simply change the treatment.

The firm, which is looking for other possible applications for its tool outside of dermatology, works with health centers, insurers and pharmaceuticals and has taken its first steps in the markets of France, Germany, Italy and the United Kingdom. Ahora mismo busca una financiación para continuar con el desarrollo del ‘software’ y crecer. Para lograrla acudirá los próximos días 18 and 19 a B-Venture, el evento de ‘startups’ organized by EL CORREO with the patronage of the Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente del Gobierno basco, la agency de desarrollo SPRI, la Diputación foral de Bizkaia y el Ayuntamiento de Bilbao. Y la collaboración de BStartup de Banco Sabadell, BBK, Laboral Kutxa, CaixaBank, BBVA y la Universidad de Deusto.

Legit Health

Aplicación de la inteligenia artificial y la vision por ordenador al diagnostico y tratamiento de enfermedades de la piel.

Beyond dermatology

«Actually we are focusing on the diagnosis and treatment of dermatological diseases because this is where our origin is and the field is very wide, but the possibilities of technology that we have developed are much more than that.

We believe that the sum of artificial intelligence and vision by computer has also applications, for example, to treat chronic or postoperative wounds, diabetic ulcers, capillary problems… Ya estamos trabajando para oferer esos servicios en una siguiente fase desarrollo», explains the cofundadora de Legit Health.

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