“The doctors must know how we help the artificial intelligence”

“The artificial intelligence brings much more information than could be obtained by a doctor reading articles toda su vida”. Who affirms this is Edgardo Chouela, author of the book “Intelligencia Artificial en Medicina” (Lugar Editorial).

Chouela, quien es currently Professor Titular Consulto de Dermatologia de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires (UBA)sir en primer lugar al tema en contexto en una interview con RÍO NEGRO.

Remember that the artificial intelligence (IA) participates in our lives in the form of diverse applications, tanto in intelligent phones and different types of artefacts como in our purchases in electronic stores and bank operations, among others. In medicine, AI has a great impact, which will grow exponentially in the next few years in the form of different types of equipment, which will allow the elaboration of diagnostic, prognostic and therapeutic proposals, all together, for specific clinical cases.

Todas las especialidades médicas en las que la imagen es primordial, las que manjan a large amount of data and those that need interaction in real time, serán afectado por la IA. Pero este impacto en la practica medica tiene como correlato una enorme quantity de consequencias éticas y medico-legales.

Sin embargo, no se ha implementado aún una enseñanza adequada, neither in the formación de grado nor de postgrado, de la IA; algo que permitidad discernir a los médicos usuarios the validity of the information that generates esta and its risks, más allá que aquella que providantes las empresas produtoros de equipamientos.

El futuro de la IA en medicina es promisorio, tal como lo reflectan las inversiones multimillonarias que realizan las empresas digitales annually para desarrollar aplicaciones para distintos aspectso de la salud. This book allows a basic introduction to the topic, from a medical point of view, and offers a panorama of developments and possible applications in the different specialties of medicine.

P – How does it work and how does it incorporate AI in medicine?
R –
The IA has the capacity to gather an enormous amount of data, much more than what a doctor could incorporate during his life. Estos datos van a arrojar calculus y probabilidades a partir de los algorithmos de la inteligenia artificial en funcio de un determinado diagnostico, prognostic o sugerencia de tratamiento. Estos datos se reciclan muchas veces, porque réún estatísticas y datos de pacientes; y con eso realiza un “pool de información”. A partir de ahí, se brinda la información al médico.

P – ¿Existe un nuevo lenguaje que trae la IA?
R –
El médico tiene que saber lo que la IA le puede brindar y lo qué no, cuáles son los límites y alcances. Trusting in the infallibility of the tool can also be an error. Existen una serie de situaciones que se plantean con respecte a la IA, por ejemplo, los diagnosticos. Una radiología que diagnosica un cáncer de pulmón y que no se puede ver claramente. In this case, who is responsible for finally determining the diagnosis? ¿La IA o el médico? Existe un conflicto ahí que debe ser dilucidado. In actuality, the person responsible is the doctor, but tomorrow it may be different, we don’t know that.

Today, much information that the doctor collects is based on the diagnosis system, not the product of his personal experience and the information that patients carry in their bodies. My generation realized exhaustive clinical examinations, but at the moment all the information crossed between laboratories, radiology and image analysis has passed to a second place, simplemente porque una tomografía es mucho más informativa y precisa sobre lo que tiene un paciente de lo que puede llegar a brindar la experiencia directa entre médico y paciente.

Q – What is the difference between an instrument digitized in Medicine and IA?
R –
The difference means simply that one has the information of the equipment from a number that appears on the screen. IA is a type of analysis of actual information in relation to past information of thousands and thousands of cases. Que aparezcan números en un sistema de diagnostico do not mean that it is necessarily IA.

AI is the algorithm behind information analysis. Quién evalúa e interpreta esa información es, siempre, el profesional. El médico siempre va a ser el responsible, al menos para este marco legal que tenemos en la actualidad.

El tema es que se permita grandes compañías, como pueden ser Amazon o Google, desplazar cada vez más a los sistemas medicos centrales. Se producirá un cambio en el futuro, dado por la economía y por el crecimiento de estas empresas. No es casual la oferta cada vez mayor de servicios que tiene, por ejemplo, Amazon; a company that has developed a multiplicity of products and services: from a platform selling books, passing through a food purchasing department, a pharmacy service, and now developing -in some way- a support for clinical diagnosis, between other services.

P – ¿Qué tan cerca -o lejos- estamos en Argentina en la implementación de este tipo de desarrollos?
R –
No estamos ni más cerca nor más lejos de lo que están el resto de los países, porque en realidad esto viene siempre asociado a un equipo incorporado. Un celular ya viene con IA: si uno quiere escuchar Spotify va a tener un tipo de IA que va a analizer sus gustos y le va hacer sugerencias determinadas sobre eso. Si uno quiere comprar algo en Mercado Libre también, luego te apparecia más de lo mismo, un perfil de tus interes en función de tus compras. In definitive, todo sistema tecnologico tiene detrás IA, sea en mayor o menor calidad de análisis y validationación.

Por Ezequiel Mario Martínez.-


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